Testea tu Idea de Negocio Antes de Emprender (Parte II)

En el post anterior hemos hablado de cómo testear un producto en el mercado pero tanto o más importante es analizar los resultados.

Recuerda que para poder analizar los resultados desde un prisma de objetividad, es necesario primero identificar que es lo que quieres medir y qué herramientas vas a utilizar.

En esta segunda parte del artículo, seguimos desgranando el proceso que sería conveniente tuvieras en cuenta.

Medir y Analizar Resultados

Definir indicadores clave de desempeño (KPIs) es fundamental para evaluar la aceptación y viabilidad del negocio. Existen diferentes estrategias de KPIs según el modelo de negocio y el tipo de MVP implementado.

Estrategias de KPIs para testear modelos MVP

• Tasa de Conversión: Mide cuántos visitantes de una página de aterrizaje o aplicación realizan la acción deseada (registro, compra, solicitud de información). Una alta conversión indica interés genuino.
• Retención de Usuarios: Evalúa cuántos usuarios regresan a utilizar el producto después de su primera interacción. Una baja retención puede indicar problemas con la propuesta de valor o la experiencia del usuario.
• Costo de Adquisición de Cliente (CAC): Determina cuánto cuesta atraer a cada nuevo cliente. Un CAC alto frente a los ingresos potenciales sugiere que el modelo de negocio puede no ser rentable.
• Valor de Vida del Cliente (LTV): Estima los ingresos generados por un cliente durante su relación con el negocio. Un LTV superior al CAC sugiere sostenibilidad.
• Tasa de Abandono (Churn Rate): Mide la cantidad de usuarios o clientes que dejan de usar el producto o servicio. Una alta tasa de abandono indica problemas con la retención.
• Tiempo de Uso o Frecuencia de Uso: Analiza cuánto tiempo pasan los usuarios interactuando con el producto. Un uso frecuente sugiere que el producto es valioso.
• Feedback Cualitativo: Encuestas, entrevistas y comentarios directos proporcionan información clave sobre las razones detrás del comportamiento de los usuarios.
• Número de Referencias o Recomendaciones: Si los usuarios recomiendan el producto a otros, indica un alto nivel de satisfacción y confianza.

Seleccionar los KPIs adecuados permite tomar decisiones basadas en datos y realizar ajustes estratégicos antes de escalar el negocio.

Estrategias de Lanzamiento Rápido

Validar la idea en poco tiempo acelera el proceso de toma de decisiones. Algunas estrategias incluyen:

• Campañas de publicidad pagada para medir interés.
• Crowdfunding para validar demanda.
• Preventas antes de producir en masa

Análisis de la Competencia

Observar lo que hacen los competidores da información clave. Evalúa:

• Precios y modelos de negocio.
• Opiniones de clientes.
• Estrategias de marketing.

Pivotar si es Necesario

Si la validación indica falta de demanda, ajusta la idea. Cambiar el enfoque o el modelo de negocio puede ser la clave para el éxito. Ejemplo de pivote: Una aplicación de recetas que se convierte en un servicio de entrega de ingredientes.

En otro artículo de este blog entraremos mucho más a fondo sobre cómo pivotar y hacer las modificaciones oportunas para adaptarte a la demanda cambiante del mercado

Conclusión

Validar una idea de negocio antes de su lanzamiento mejora las probabilidades de éxito. La clave está en probar, medir y ajustar según la respuesta del mercado.

En este artículo dividido en dos partes pretendo desmitificar los procesos de validación de modelo de negocio porque si tienes claro el camino, tienes las herramientas para poder tomar decisiones estratégicas que minimicen el riesgo de lanzarte al mercado sin contrastar.

Así que, sigue estos pasos y modifica aquello que creas conveniente. Adapta. Muévete. Contrasta. Pero sobre todo, sé clara y coherente contigo y con lo que vas a lanzar.

Apunta este checklist para poder empezar:

Estrategias Más Utilizadas para Validar una Idea de Negocio

1. Encuestas y entrevistas con clientes.
2. Creación de un MVP.
3. Lanzamiento de una página de aterrizaje.
4. Crowdfunding.
5. Publicidad digital segmentada.
6. Preventas y ventas anticipadas.
7. Análisis de datos y métricas.